O governo de Minas Gerais, por meio da Secretaria de Estado de Infraestrutura, Mobilidade e Parcerias (Seinfra) e do Departamento de Estradas de Rodagem (DER-MG), está utilizando a inteligência artificial para monitorar as condições da malha rodoviária estadual. 

A operação é resultado de uma parceria firmada entre o Estado e o Laboratório de Transportes e Logística (LabTrans), da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), em novembro do ano passado, com participação da Fundação de Amparo à Pesquisa e Extensão Universitária (Fapeu). A nova ferramenta foi desenvolvida em parceria com o Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (Dnit). 

O monitoramento, que antes era feito de forma praticamente manual, em um trabalho conjunto entre humanos e máquinas, passou a contar com a tecnologia, que aponta com mais agilidade e precisão as condições da malha mineira e dá celeridade ao planejamento das ações de melhorias na infraestrutura rodoviária.

O projeto de “Suporte à gestão das áreas de operação e de planejamento no âmbito da atuação do DER-MG”, assinado entre a UFSC e o governo do Estado de Minas Gerais, tem gestão administrativa e financeira da Fapeu e foi desenvolvido com o objetivo de desenvolver estudos técnicos, metodologias e ferramentas para a manutenção e planejamento de rodovias no âmbito do Departamento de Estradas de Rodagem. 

O secretário-adjunto de Infraestrutura, Mobilidade e Parcerias, Pedro Calixto, explica que a avaliação automatizada por meio da inteligência artificial vai ampliar o monitoramento da malha rodoviária estadual e dar agilidade nos diagnósticos e ações.

"O processo vai ser muito mais eficiente. O que antes fazíamos uma vez a cada seis meses, agora vamos fazer mensalmente em toda malha pavimentada do Estado de Minas Gerais, com a utilização dessa ferramenta. É um avanço enorme que vai beneficiar tanto o Estado, quanto o cidadão, que terá a certeza de que as rodovias estarão permanentemente monitoradas", afirma Pedro Calixto.

O levantamento será feito continuamente em todas as rodovias sob responsabilidade do DER-MG, abrangendo 20 mil quilômetros, e funcionará como apoio aos levantamentos do Índice de Condição da Manutenção (ICM), que tem por finalidade parametrizar a avaliação da condição de conservação das rodovias pavimentadas sob jurisdição da autarquia, e servir de referência para o acompanhamento das ações a serem implementadas na malha. O investimento é de cerca de R$ 5 milhões.

"Estamos dando início ao levantamento contínuo das rodovias pavimentadas, incluindo as concedidas. No entanto, pretendemos ampliar o uso dessa ferramenta para as não pavimentadas, fazendo uma adaptação ao sistema, junto à UFSC, desenvolvedora da ferramenta, para também conseguir identificar os problemas desse tipo de estrada, que hoje somam mais de 6 mil quilômetros", avalia Matheus Novais, vice-diretor-geral do DER-MG.

Como funciona

Na metodologia de monitoramento de rodovias por IA, um veículo equipado com câmera de ação percorre os trechos rodoviários a serem avaliados, coletando vídeos em alta resolução. Na sede do DER-MG, as imagens são processadas por um software. Dez veículos equipados foram disponibilizados para fazer o levantamento da qualidade das rodovias.

Os profissionais do DER-MG foram capacitados para operar o software que trabalha as informações coletadas. O professor e pesquisador da UFSC, Jorge Destri Junior, explica que a ferramenta detecta e classifica os diferentes elementos viários existentes no trecho percorrido, tais como, sinalização horizontal e vertical, elementos de drenagem, defeitos no pavimento, entre outros itens.

Com essas informações, o sistema gera arquivos georreferenciados para cada tipo de objeto identificado. Esses arquivos fornecem subsídio para análises nas áreas de segurança viária, gestão do pavimento, manutenção da via.

Conforme o contrato, a ferramenta vai ser utilizada tanto para análise do índice de desempenho dos novos contratos de conservação do DER-MG, quanto para adaptação aos critérios definidos nos contratos de concessão de rodovias, sob a gestão da Seinfra.