O campus de Alegrete da Universidade Federal do Pampa (Unipampa) começou a desenvolver em novembro de 2024 um projeto de pesquisa para avaliar métodos mais eficientes de offloading (transferência de carga) de tarefas computacionais em ambientes de Internet Industrial das Coisas (Industrial Internet of Things ou IIoT). Financiado pelo Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPqD), fundação de direito privado sem fins lucrativos com sede em Campinas (SP) e reconhecida como um dos maiores centros de pesquisa e desenvolvimento, o trabalho conta com suporte da Fundação de Aparo à Pesquisa e Extensão Universitária (Fapeu). “A Fapeu atua como intermediária entre as partes envolvidas, facilitando a gestão do projeto”, ressalta o professor Paulo Silas Severo de Souza, coordenador da iniciativa.

Intitulado "Estudo e desenvolvimento de estratégias para offloading de tarefas em ambientes industriais", o projeto tem como foco principal aumentar a viabilidade e eficiência de cenários de IIoT. “Apesar dos casos de uso serem bastante promissores, a implementação efetiva da IIoT requer a resolução de diversos desafios, especialmente devido à necessidade de se processar grandes volumes de dados gerados pelo maquinário industrial para dar suporte às decisões inteligentes no ambiente”, observa o professor Paulo Silas de Souza.

Algoritmos

De forma resumida, se a Internet das Coisas (IoT, em inglês) é uma rede de objetos físicos equipados com sensores, software e outras tecnologias que lhes permitem conectar-se à internet e trocar dados com outros dispositivos e sistemas, como os smartwatches (relógios de pulso que monitoram os batimentos cardíacos e outros dados de saúde) ou as smart homes (imóveis onde equipamentos e sistemas são conectados, permitindo controle remoto e automação de funções), a Internet Industrial das Coisas (IIoT) leva essa tecnologia para a automação dos parques industriais. Em linhas gerais, a IIoT integra máquinas e dispositivos inteligentes em instalações fabris visando à melhoria dos processos operacionais através de ações como manutenção preditiva e otimização da cadeia de suprimentos.

“No caso do projeto, tarefas computacionais utilizadas para controlar e monitorar o maquinário industrial são transferidas para servidores remotos de forma oportunística: as tarefas menos onerosas são executadas em servidores que consomem menos energia, enquanto as mais onerosas são executadas em servidores com maior capacidade de processamento - e maior consumo de energia”, explica o coordenador do trabalho. “Como as decisões envolvidas no projeto são bastante complexas, o foco da equipe executora se concentra na utilização de algoritmos de Inteligência Artificial para garantir resultados satisfatórios”, acrescenta o professor.

Reconhecimento

O reconhecimento ao trabalho vem aparecendo, gerando publicações internacionais em conferências de alto nível na área de Sistemas Distribuídos. No final de novembro de 2024 com o artigo "Microservice Provisioning in the Edge-to-Cloud Continuum using Multi-Agent Multi-Armed Bandits", publicado no 13th IEEE International Conference on Cloud Networking  (IEEE CloudNet), realizado no Rio de Janeiro, e em março de 2025, com "Order, Unite, and Conquer: A Group Formulation for Multi-Armed Bandits in Microservice Provisioning", no 33rd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP), promovido em Turim, na Itália. Além disso, o projeto também inspirou o estudante Nicolas Flores Feijó, aluno da graduação em Ciências da Computação e um dos integrantes da equipe de trabalho, na produção do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) apresentado com sucesso no dia 1º de julho de 2025 na Unipampa.

PROJETO: ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE ESTRATÉGIAS PARA OFFLOADING DE TAREFAS EM AMBIENTES INDUSTRIAIS / COORDENADOR: Paulo Silas Severo de Souza / paulosilas@unipampa.edu.br / UNIPAMPA / Campus Alegrete / 2 participantes

* Esta reportagem integra a Revista da Fapeu 16, disponível na íntegra em https://fapeu.org.br/revistafapeu